人工智能不再只是一個流行語——它是您企業的終極競爭優勢。Steam Building 的生成式人工智能工作坊系列是一個全面的四階段藍圖，旨在重塑您的職場思維與創新能力。受史丹福大學 AIRE 主任江里博士（Dr. Li Jiang）的「人工智能思維」框架啟發，我們將引導您從「學習基礎」過度到「創造未來」。
這不僅僅是培訓，而是一個循序漸進的旅程；您將學習在無需編寫任何程式碼的情況下，如何掌控如 Microsoft 365 Copilot 等安全、企業級的人工智能工具。無論是數秒內總結複雜數據，還是構建自主運作的人工智能Agent，本計劃都將賦予您從被動使用 AI 轉向主動、具策略性創新的能力。
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人工智能掌握四階段藍圖
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第一階段：Microsoft Copilot Chat 的人工智能生產力基礎 學習利用 Copilot Chat 進行研究、文件分析，並在數分鐘內完成專業內容創作，為您的生產力奠定堅實基礎。
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第二階段：掌握 Microsoft Copilot Chat 的人機協作 超越基礎提示詞，邁向專業的「人機協作」。學習將人工智能視為戰略夥伴進行任務簡報，並構建簡單的個人代理 (Agent) 來自動化處理重複性任務。
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第三階段：釋放 Microsoft 365 Copilot 的卓越生產力 將人工智能直接整合到 Teams、Outlook、Word、PowerPoint 及 Excel 的日常工作流中。將會議總結與數據分析等常規任務轉化為自動化、智能化的流程。
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第四階段：使用 Microsoft Copilot Studio 構建自定義人工智能 從使用者轉型為創作者。此進階工作坊賦予「全民開發者」設計自定義人工智能代理的能力，使其能檢索專業知識並自動化複雜的業務工作流。
學習成果
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掌握 RICOT 框架：學習使用角色（Role）、輸入（Input）、語境（Context）、輸出（Output）及語氣（Tone）結構，編寫高質量的提示詞。
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進階提示詞技巧：熟練運用思維鏈（Chain-of-Thought）推理、少樣本學習（Few-Shot examples）及反向提示詞（Reverse Prompting），以最大化人工智能的輸出品質。
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特定應用程式的人工智能運用：將 Copilot 化身為 Teams 中的會議助手、Outlook 中的郵件策略師，以及 Excel 中的數據分析師。
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低代碼人工智能開發：理解 Copilot Studio 的核心組成部分——主題（Topics）、觸發器（Triggers）、實體（Entities）及操作（Actions），以構建自定義的業務解決方案。
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負責任且安全的人工智能：學習運用 Microsoft 的企業級安全功能，保護數據隱私並避免人工智能「幻覺」。
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人工智能協作思維：培養將人工智能視為蘇格拉底式夥伴的能力，藉此挑戰假設並測試商業場景。