AI Agent 來勢洶洶：香港企業的準備速度追得上嗎？

「AI Agent」已成為近期香港各大董事會議中最常被提及、卻最少人能準確定義的詞彙。它是聊天機械人？工作流程自動化工具？還是取代人手的系統？答案視乎誰在向你推銷。然而,關於香港企業實際應用情況的數據,已足以讓我們撥開行銷術語的迷霧——而數據所指向的,是大部分機構尚未編列預算應對的落差。

數據所示：採用趨勢真實存在,但發展並不平均

根據 1O1O Corporate Solutions 於2026年進行的香港企業調查,約40%的大型企業計劃採用 Agentic AI——即不僅回答問題、更能自主執行多步驟任務的系統,而中小企的相應比例約為其一半。整體 AI 應用率方面,大型企業達79%,中型企業65%,中小企則為49%。可見 Agent 層面的採用趨勢,與企業規模呈正比,而且差距更為明顯。

這與監管層面的發展步調一致。香港金融管理局(HKMA)的 GenA.I. Sandbox 第二批試點(於2025年10月公布)已涵蓋20間銀行、27個應用案例——涉及香港大部分具系統重要性的銀行機構。2026年3月,該沙盒進一步擴展為跨監管機構的 GenA.I. Sandbox++,涵蓋證監會(SFC)、保險業監管局及積金局(MPFA)。金融服務業已不再處於試驗階段,而是在行業層面建構具監管配套的基礎設施。

行銷簡報不會告訴你的部分

然而,情況並非全然樂觀。香港大學商業及經濟學院 AI、管理及組織研究中心與德勤聯合發布的《2026年AI應用指數》——報告標題正是「承諾與表現的落差」——發現香港及內地機構中,僅23%已達到具實質財務影響的營運層面應用,僅4%形容自己已實現全面轉型。同時,45%的受訪機構表示其AI項目未達預期成效,9%的項目更錄得負回報。

受訪者所指出的障礙,大多並非技術層面的問題。組織與文化障礙以50%位居首位,執行挑戰(47%)次之,純技術限制僅佔39%。

微軟《2026年工作趨勢指數》(香港部分)提供了最尖銳的數據點：僅19%的員工認為公司領導層對AI方向有清晰共識,低於全球平均的26%——換言之,在這項指標上,香港機構在採用速度加快的同時,其組織共識反而落後於全球水平。僅10%的員工表示,即使成效需時顯現,公司仍會獎勵他們重塑工作方式。而技能缺口亦相當具體：48%的員工認為「AI產出品質把關」是最重要的技能,42%則認為是批判性思考——換言之,員工需要的不是「如何啟動系統」,而是「何時該信任、何時該推翻AI的判斷」。

對人才發展與培訓的實質意義

綜合以上數據,結論相當清晰：香港大型企業邁向 Agentic AI 的速度,大約是員工準備程度所能承受速度的兩倍。購買工具從來不是最困難的部分——1O1O 調查顯示,82%的企業已就未來12個月編列AI預算或制定投資計劃。真正困難、且每一份調查都不約而同指出的關鍵,在於建立圍繞工具的判斷力層面：知道何時該信任AI Agent 的產出、何時該介入干預,以及如何重新設計工作流程,而非單純將AI嫁接在舊有流程之上。

我們亦坦白說明目前未能提供的部分：SteamBuilding 現時並無提供專屬的 AI Agent 認證課程,任何聲稱能在2026年9月以兩天課程建立深厚 Agentic AI 應用能力的說法,都值得存疑——這個領域發展速度太快,難言已有成熟可信的認證體系。我們現時提供、且與上述數據直接對應的,是圍繞同一落差設計的 GenAI 技能提升培訓：建立AI產出品質把關的判斷力、AI輔助下的批判性思考能力,以及將試點階段的熱情轉化為實質財務影響——讓企業躋身那23%的成功案例,而非45%未達預期的行列——所需的組織層面共識。

如果貴機構正是計劃採用 Agentic AI 的那40%大型企業之一,培訓的討論應該從現在開始——而非等到系統上線後,才發現「領導層共識不足」與「員工不信任AI產出」已成為貴機構自身的數據。

資料來源：香港大學 AI、管理及組織研究中心與德勤聯合發布《2026年AI應用指數：承諾與表現的落差》;微軟《2026年工作趨勢指數》(香港部分);1O1O Corporate Solutions《香港企業AI應用動力報告》(2026年);香港金融管理局 GenA.I. Sandbox / Sandbox++ 計劃公告。