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Tech for Non-Tech 企業工作坊(香港):如何在日常營運中管理 AI 智能體
企業自主 AI 智能體(Enterprise AI Agent)的時代已經降臨,但多數非技術營運團隊仍僅將其視為普通的搜尋欄。本文將為您剖析,為何您的企業現階段需要的不是聘請更多程式設計師,而是將現有的業務骨幹升級為具備實戰能力的『科技翻譯員』。
6月17日


貴公司已購買 Microsoft Copilot 授權,但 64% 的員工從未使用過。
公司購買了 Microsoft 365 Copilot,卻有 64% 的團隊成員將其閒置。問題並非出在技術本身,而是缺乏針對具體職能的培訓。本文將剖析為何香港企業的 AI 應用陷入停滯,並提供將閒置授權轉化為每日高效習慣的實用框架。
5月24日


領先 2026:Steam Building「技能提升」企業 AI 實戰指南
在 2026 年 「Upskill Hong Kong」 政策浪潮下,單純擁有 AI 工具已不足夠。Steam Building 致力於將「AI 焦慮」轉化為卓越的營運效能。探索我們如何透過專為非技術人員設計的無代碼 AI 工作坊,協助團隊自動化工作流、終結重複苦差,並實現即時的投資回報。
5月11日


2026 年香港五大最佳團隊建設
探索 2026 年香港五大最佳團隊建設創意。從 AI 機器人挑戰到無人機攝製,了解 STEAM Building 如何協助企業團隊接軌數位時代,打造具備未來競爭力的協作文化。
5月6日


密室逃脫無法修復企業文化:Steam Building 如何幫助您的團隊?
傳統的密室逃脫和「強制性娛樂」無法解決團隊的溝通隔閡與 AI 焦慮。探索 Steam Building 的 Team Building 2.0 與 3.0 如何以創新科技,為香港企業提供真正具意義的團隊建設替代方案。
5月4日


案例分析:ST Logistics 的 AI 轉型之旅
探索 ST Logistics 如何透過為期 18 個月的 AI 轉型之旅,全面為員工應對未來挑戰做好準備 。從建立基礎 AI 素養 到透過互動式黑客松部署實踐解決方案 ,深入了解 Steam Building 如何協助企業培育具有韌性的創新文化,並將技術轉化為實際營運成果 。
4月27日


香港AI 培訓:為什麼你的團隊沒有變得更好
生成式 AI 是提升效率的利器,還是團隊思考的絆腳石?許多香港企業在導入 ChatGPT 後遇到產出質素下降與團隊過度依賴的問題。本文將揭示傳統培訓失效的原因,並探討如何透過專業的「生成式 AI 工作坊」提升團隊協作能力,重建 AI 時代下的核心競爭力,確保企業獲得真正的 AI 投資回報(ROI)。
4月27日


香港頂尖團隊建設推薦:為什麼在 2026 年僅僅「好玩」已經不夠?
傳統的「娛樂型」活動已不足以應對 2026 年的職場挑戰。Steam Building 為何 Team Building 3.0 是香港頂尖的團隊建設方案。我們透過融合 AI、機器人與元宇宙的沉浸式挑戰,助您的團隊建立成長思維,並在人機協作的時代保持競爭力。立即探索未來職場的培訓標準。
4月20日


別讓 AI 投資變成辦公室擺設:為什麼香港企業急需「非技術人員」的 AI 實戰工作坊?
別再浪費您的 Microsoft 365 Copilot 投資!STEAMBUILDING 為香港團隊提供獨家「4 階段 AI 實戰工作坊」,助您掌握 AI 思維並自建 AI Agent。立即預約!
4月13日


2026 HR 必讀:如何在 AI 時代透過科技互動達成團隊的「心理突破」?
在 2026 年,數位轉型的成功關鍵在於「心理安全感」。Steam Building 的 Team Building 2.0 與 3.0 課程運用 VR、AI 及機器人等尖端科技,營造安全且具挑戰性的實驗環境 。透過在高壓模擬中實踐「激進協作」與「高情商溝通」,我們協助團隊達成「心理突破」,將對科技的焦慮轉化為「成長型思維」 。立即探索如何透過科技互動建立信任與韌性,讓團隊實現從「我做不到」到「我們可以」的跨越 。
4月8日


Google Gemini 正式登陸香港:為什麼 HR 是企業 AI 轉型的秘密武器?
「Gemini 時刻」正式降臨香港!但對 HR 領導者而言,這不僅是工具的更新,更是「未來工作」的轉折點。雖然企業競相部署 Microsoft Copilot 與 Google Gemini,但「擁有工具」並不代表「精通技能」。Steam Building 透過客製化的體驗式學習,協助 HR 縮小員工的 AI 素養鴻溝,將 AI 轉化為企業成功的秘密武器。
Without proper guidance, teams often fall into a "literacy gap," merely scratching the surface of AI's potential.
4月1日
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