為何香港企業無法再忽視生成式 AI
- 7月6日
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AI 技能提升、AI 規模擴展,以及改變一切的思維轉型
AI 浪潮已經席捲香港,不會等待任何人追上。無論是金融、物流、零售、專業服務還是人力資源,生成式 AI 正在全面重塑工作模式。在 2024 至 2025 年間已奠定 AI 學習基礎的企業,如今正自信地加速擴展;而選擇觀望的企業,則正面臨追趕的壓力。
今天,每位企業領導者和人力資源專業人士要問的問題,已不再是「我們應否採用 AI?」,而是「我們能多快裝備好自己的團隊?」
香港的 AI 時機已然來臨
香港作為亞洲全球商業樞紐的地位,使其既面對 AI 驅動顛覆的最前線,也擁有獨特的機遇。高學歷的人才庫、世界級的數碼基礎建設,以及與中國內地的緊密聯繫,令香港成為引領全區負責任企業 AI 應用的最佳城市之一。
然而,許多企業仍然處於被動狀態:觀察技術發展,舉辦一次示範工作坊,等待更清晰的信號才願意投資在人才上。這是一個代價高昂的錯誤。AI 培訓完善的員工所帶來的生產力提升絕非微小——數小時的手動工作壓縮至數分鐘,透過快速情境分析提升決策質量,以及透過自訂 AI 助理開啟全新業務能力。
AI 技能提升與 AI 規模擴展:兩者同樣重要
這兩個概念經常被混用,但它們代表著截然不同卻同等重要的投資方向。
AI 技能提升(AI Upskilling)著眼於建立個人能力,讓員工能夠有效地與 AI 工具協作——學習撰寫高質素的提示(Prompt)、在日常工作流程中善用 Microsoft 365 Copilot 等平台,並培養批判性判斷,以核實和優化 AI 輸出的內容。對人力資源專業人士而言,這意味著了解推理模型如何改革招聘、入職培訓及員工互動,並具備自行設計這些解決方案的能力,無需依賴 IT 部門。
AI 規模擴展(AI Upscaling)則更進一步——系統性地部署 AI,在不按比例增加人手的前提下,大幅提升企業的整體交付能力:服務更多客戶、更快作出決策、產出更高質量的成果。規模擴展的前提是人員已具備相應技能。你無法將團隊不理解的工作流程自動化。順序至關重要:先提升技能,再擴展規模。
被忽視的核心:思維模式
這正是大多數 AI 培訓計劃所忽略的地方:工具本身無法改變企業,思維模式才能。
許多專業人士對 AI 抱有兩種有害的看法。其一是恐懼——「AI 會取代我。」其二是過度依賴——「AI 會為我處理一切。」兩者都會導致不良後果。
正確的 AI 思維模式是協作式的。它將生成式 AI 視為思考夥伴——一個能延伸分析能力、加速工作產出、挑戰固有假設的工具,但同時需要人類的判斷力來主導和驗證。培養這種思維模式,遠不止於觀看示範。它需要親身實踐、真實業務場景的演練,以及一套結構化的框架,讓員工知道何時及如何有效地運用 AI。
在工具培訓之外同時投資於思維模式的企業,往往能看到顯著更高的 AI 採用率、更具創意的應用方式,以及更持久的轉型成果。
我們的工作坊——專為香港專業人士而設
在 Steam Building,我們所有的 AI 工作坊均專為非技術人員設計——無需編程,並可完全按照貴機構的工具、行業及策略重點度身訂製。
人工智能工作坊系列 — 我們的旗艦 4 階段學習路線圖,帶領團隊從基礎的 Copilot Chat 生產力應用,進階至使用 Microsoft Copilot Studio 建立自訂 AI 助理。學員將掌握高階提示框架、跨 Teams、Outlook、Word、PowerPoint 及 Excel 的 AI 工作流程,以及全程貫穿的負責任 AI 實踐。
人工智能思維與設計思維培訓課程 — 以數據為核心的 AI 思維與以人為本的設計思維相結合的全日密集培訓。團隊親身使用 ChatGPT 等平台,為實際的企業痛點設計並原型化 AI 最小可行產品(MVP)。非常適合希望在一天內從討論推進至原型的領導團隊。
為 HR 專業人士打造:掌握生成式人工智能推理模型與 Agent 應用 — 專為人力資源人員設計的半天精讀班。學員在四小時內學會使用 Microsoft Copilot Studio 為招聘、入職、學習發展及員工互動建立並部署 AI 助理,包括親手建立首個請假管理或入職常見問題機械人。數據私隱與負責任 AI 貫穿全程。
等待的代價
每一個沒有系統化 AI 技能提升計劃的季度,都是競爭對手超越你的季度。在沒有框架引導下自行摸索 AI 的員工,往往養成不良習慣:過度信任 AI 輸出、未能善用進階功能,以及錯失真正能改變工作方式的策略性應用。
對香港的人力資源及學習發展領袖而言,機遇清晰可見:將你的職能定位為推動整個企業 AI 能力的核心力量。不只是管理合規的部門,而是塑造未來人才的團隊。
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